📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。
项目地址:https://top.aibase.com/tool/dreamtalk
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
一方面，随着各平台商业模式的成熟，以及人才基础的完善，越来越多品牌选择布局矩阵号。
46. 使用 Chat GPT 进行绩效评估:通过分析员工绩效数据并简化审核流程，自动生成绩效评估的初始草案。